LLMs de principio a fin
Sebastian Gomez
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés) están revolucionando la inteligencia artificial al permitir que las máquinas comprendan y generen texto con una sofisticación sin precedentes. Desde la creación de contenido y la traducción de idiomas hasta la escritura de código y el funcionamiento de chatbots, los LLMs están transformando industrias y redefiniendo lo que es posible con la IA. Basados en la arquitectura Transformer, estos modelos utilizan mecanismos de atención para procesar grandes cantidades de datos y generar respuestas coherentes y contextuales. Con avances en multimodalidad, los LLMs ahora pueden manejar texto, imágenes, audio y más, convirtiéndolos en herramientas versátiles para la creatividad, la educación y la innovación. Sin embargo, su poder conlleva responsabilidades éticas, requiriendo un diseño, ajuste y supervisión cuidadosos para garantizar un uso seguro y equitativo. El futuro de los LLMs es prometedor, ofreciendo capacidades aún mayores y aplicaciones transformadoras en campos como la salud, la educación y el entretenimiento. 🚀
Construyendo un Agente de Razonamiento con Gemini 1.5 Flash y Vertex AI 🧠💡
Sebastian Gomez
Aprende a construir tu propio agente de razonamiento ajustado (fine-tuning) con el modelo Gemini 1.5 Flash de Google en Vertex AI. Este tutorial te guía paso a paso, desde la preparación de datos en formato JSONL y la configuración en Google Cloud (GCS, IAM), hasta el entrenamiento supervisado (SFT) para lograr un razonamiento de "cadena de pensamiento" (<think>...</think><answer>...</answer>) y el despliegue para inferencia. Haz que tus modelos de IA no solo respondan, sino que expliquen cómo lo hacen.
El Universo Gemini en Google I/O: Impulsando tus desarrollos con la IA más avanzada
Sebastian Gomez
Descubre las últimas innovaciones en los modelos Gemini de Google, desde su impresionante capacidad multimodal hasta su liderazgo en benchmarks clave. ¡Una mirada profunda a la IA que está transformando el desarrollo!
Chrome y la Web se Reinventan Google IO 2025
Sebastian Gomez
Google I/O reveló el futuro de Chrome: IA en DevTools, CSS avanzado y UX ultrarrápida. Te lo cuento todo desde adentro. ¡No te quedes atrás, lee mi análisis!
ADK Construye tu primer agente con Google ADK
Sebastian Gomez
Crea tu primer agente ADK con búsqueda web, configura el entorno (.env), prueba en la Web UI y sienta bases para futuras extensiones.
Potencia tu agente con herramientas personalizadas
Sebastian Gomez
Añade un Function Tool (get_financial_context), combínalo con google_search, guía la conversación con instrucciones y prueba el flujo en la Web UI.
Construye un agente investigador en segundo plano
Sebastian Gomez
Adopta el patrón Coordinator–Dispatcher para investigar en silencio, enriquecer con finanzas y persistir un reporte Markdown sin ruido en el chat.
Respuestas estructuradas con esquemas y validación
Sebastian Gomez
Establece contratos de salida con Pydantic y/o output_schema; valida JSON, genera Markdown y coordina con callbacks para trazabilidad.
De desarrollo a producción — streaming, memoria, evaluación, despliegue, seguridad y observabilidad
Sebastian Gomez
Lleva tu agente a producción con streaming en vivo, memoria persistente, evaluación de calidad, despliegue gestionado, guardrails y observabilidad basada en OpenTelemetry.
Construyendo un Coach de Carrera con IA en Tiempo Rea
Sebastian Gomez
Durante el Gemini Field Test, participé en la construcción algo que hasta hace poco parecia ciencia ficcion: un coach de carrera impulsado por inteligencia artificial capaz de analizar telemetria en tiempo real y dar instrucciones al piloto mientras conduce a mas de 200 km/h en el circuito de Thunderhill Raceway en Sacramento CA. Este articulo es el tercero de la serie, y es el que va directo al codigo.