Sebastian Gomez

Sep 30, 2025

Updated: Jun 25, 2026

Guía completa del CrUX Dashboard: qué fue, cómo usarlo y por qué migrar a CrUX Vis

Si trabajas en SEO, desarrollo web o marketing digital, sabes que entender cómo los usuarios reales experimentan un sitio es fundamental. Las Métricas Web Principales (Core Web Vitals) se han convertido en el estándar de oro para medir esa experiencia, y durante años una de las herramientas más accesibles para visualizar esos datos fue el CrUX Dashboard.

Este panel, basado en Looker Studio (antes Data Studio), permitía a cualquiera acceder a los datos del Chrome UX Report (CrUX) sin escribir una sola línea de SQL. Su tiempo, sin embargo, ya llegó a su fin, así que veamos qué fue, cómo funcionaba y cómo dar el salto a su reemplazo.

Nota histórica: el CrUX Dashboard fue descontinuado

El equipo de Chrome anunció que el CrUX Dashboard sería descontinuado, y así ocurrió después de noviembre de 2025. La recomendación oficial fue migrar a su sucesor, CrUX Vis, una herramienta más rápida, moderna y con más funcionalidades.

En esta guía repasamos todo lo que conviene saber sobre el CrUX Dashboard: qué era, cómo funcionaba y, lo más importante, cómo hacer hoy la transición a su reemplazo.

Qué fue el CrUX Dashboard

El CrUX Dashboard era un panel interactivo que se conectaba directamente a los datos brutos a nivel de origen del informe CrUX en BigQuery. Su principal ventaja era la simplicidad:

• Sin consultas SQL: eliminaba la barrera técnica de BigQuery.
• Visualización automática: generaba gráficos y tablas de forma automática.
• Fácil de usar: solo necesitabas introducir el origen (dominio) de un sitio web para obtener un informe completo.

Bastaba con introducir una URL como https://developers.google.com y el panel se generaba al instante, listo para analizar, compartir o guardar en marcadores.

### ¿Funcionaba para todos los sitios web?

No. Solo los sitios con suficiente tráfico para ser incluidos en el conjunto de datos de CrUX (que contiene más de 15 millones de orígenes) mostraban datos. Errores comunes como usar http:// en lugar de https://, o no incluir el subdominio correcto (www.), podían impedir que se encontraran los datos.

Un recorrido por el CrUX Dashboard

Cada informe generado en el panel se organizaba en tres tipos de páginas, con datos actualizados el segundo martes de cada mes.

1. Resumen de Core Web Vitals

La página principal ofrecía una visión general del rendimiento mensual de las Métricas Web Principales: Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) y Cumulative Layout Shift (CLS). Allí podías filtrar por mes y ver rápidamente la salud general de tu sitio para usuarios de escritorio y móvil.

2. Rendimiento detallado por métrica

Cada métrica individual tenía su propia página. La visualización principal era un gráfico de barras apiladas que mostraba la distribución mensual de experiencias categorizadas como "Buena", "Necesita mejorar" y "Deficiente". Además, se destacaban:

• Los porcentajes del mes más reciente.
• La diferencia porcentual respecto al mes anterior.
• El valor del percentil 75 (P75), que indica que el 75% de las experiencias de los usuarios son mejores que ese valor.

Advertencia técnica sobre los percentiles: era importante saber que estos percentiles tenían una granularidad limitada (por ejemplo, 100 ms para LCP) debido a cómo se almacenan los datos en BigQuery, a diferencia de la precisión a nivel de milisegundo de herramientas como PageSpeed Insights.

3. Demografía de usuarios

Esta sección mostraba la distribución de las visitas a la página según dos dimensiones:

• Dispositivos: el desglose de usuarios entre móvil, escritorio y tablet.
• Tipos de conexión efectiva (ECT): una distribución de conexiones 4G, 3G, 2G, etc., basada en el ancho de banda medido, no en la tecnología de red.

El futuro ya llegó: la deprecación del CrUX Dashboard

Aunque fue una herramienta muy útil, el CrUX Dashboard tenía problemas de escalabilidad. Sufría caídas frecuentes, sobre todo los días de actualización de datos, debido a la alta demanda. Por eso el equipo de Chrome decidió construir una solución mejor.

### ¿Por qué se descontinuó?

La infraestructura sobre la que se construyó no estaba preparada para un uso masivo y su mantenimiento se volvió insostenible. En su lugar se desarrollaron alternativas más robustas y fiables.

La alternativa superior: CrUX Vis y la CrUX History API

En 2023 se lanzó la CrUX History API, una API en tiempo real, más rápida y escalable. Sobre esa base, en 2024 nació CrUX Vis, la nueva herramienta oficial. Sus ventajas sobre el antiguo panel son claras:

• Actualizaciones semanales: en lugar de datos mensuales, obtienes datos actualizados cada semana.
• Tiempos de carga rápidos: es mucho más ágil y no sufre las caídas del antiguo panel.
• Datos a nivel de URL: además de los datos de origen, puedes consultar datos de URLs específicas, siempre que tengan suficiente tráfico.
• Más escalable: construida sobre una tecnología moderna y fiable.

Según el equipo de Chrome, desde su lanzamiento la adopción de CrUX Vis superó con creces a la del antiguo panel, con un número de usuarios varias veces mayor.

Para usuarios avanzados: ¿cómo seguir usando el formato del dashboard?

Si por alguna razón necesitas seguir usando el formato del antiguo panel, todavía es posible, pero con una advertencia importante: tendrás que conectarlo a tu propio proyecto de BigQuery, ya no recibe mantenimiento del equipo de Chrome y podrías incurrir en costos.

Veamos los pasos para montar tu propia copia.

Configura un proyecto en BigQuery

1. Crea una cuenta en Google Cloud y un nuevo proyecto.
2. Opcionalmente, configura la facturación. A la fecha de publicación, BigQuery ofrece un nivel gratuito de 1 TB de consultas al mes. Cada carga del panel consume aproximadamente 13 GB, lo que te daría unas 80 cargas gratuitas (1 TB / 13 GB es cercano a 80). Conviene confirmar estas cifras en la documentación de Google Cloud, ya que las cuotas y los precios pueden cambiar.

Crea una fuente de datos en Looker Studio

1. En Looker Studio, crea una nueva fuente de datos y selecciona BigQuery.
2. Elige CONSULTA PERSONALIZADA e introduce tu ID de proyecto de facturación. Pega la siguiente consulta SQL:

SELECT * EXCEPT (date, yyyymm)
FROM
  `chrome-ux-report.materialized.device_summary`
WHERE
  origin = COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com') OR
  origin = 'https://' || COALESCE(NULLIF(@origin, ''), 'developer.chrome.com')
ORDER BY date DESC
LIMIT 40

1. Añade un parámetro llamado origin (ID: origin, Tipo: Texto).
2. Conecta la fuente de datos y ajusta los tipos de los campos numéricos a Numérico, Porcentaje, excepto los campos p75_, rank y Record Count.

Copia y reconfigura el dashboard

1. Abre la última versión del CrUX Dashboard y haz una copia.
2. En el diálogo de copia, asigna tu nueva fuente de datos de BigQuery a las fuentes de datos existentes.
3. Una vez copiado, ve a Recurso, Gestionar variables (parámetros), edita el parámetro origin para eliminar el prefijo (por ejemplo ds117.) y marca la casilla "Modificar en URL".

Con eso tendrás tu propia versión funcional del panel. Recuerda que cada vez que alguien lo vea consumirá cuota de tu proyecto de BigQuery.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿También se descontinuará el conjunto de datos de CrUX en BigQuery?

R: No. El equipo de Chrome planea seguir actualizando y manteniendo el conjunto de datos públicos en BigQuery para análisis a largo plazo.

P: ¿Por qué no mantener simplemente el conector gratuito?

R: La infraestructura detrás del conector era poco fiable y requería mantenimiento constante. Las nuevas soluciones, como la CrUX History API y CrUX Vis, son mucho más estables y están diseñadas para un uso a gran escala.

P: ¿Cuáles eran las limitaciones del CrUX Dashboard?

R: Estaba restringido a datos a nivel de origen, con granularidad mensual y solo a nivel global, mientras que en BigQuery se pueden filtrar datos por país.

Ejercicios propuestos

1. Abre CrUX Vis e introduce el origen de un sitio con buen tráfico (por ejemplo el tuyo). Compara los valores P75 de LCP, INP y CLS entre escritorio y móvil.
2. Consulta los datos a nivel de URL de una página concreta de ese sitio y compáralos con los datos a nivel de origen. Anota las diferencias que encuentres.
3. Si te animas con BigQuery, monta tu propia copia del panel siguiendo los pasos de esta guía y ejecuta la consulta SQL contra el origen que quieras analizar.

Resumen en 3 puntos

1. El CrUX Dashboard fue descontinuado después de noviembre de 2025; su sucesor oficial es CrUX Vis, construido sobre la CrUX History API.
2. CrUX Vis es más rápido y escalable, ofrece actualizaciones semanales y permite consultar datos a nivel de URL, no solo de origen.
3. Si necesitas el formato antiguo, puedes recrearlo con tu propio proyecto de BigQuery y Looker Studio, asumiendo el mantenimiento y los posibles costos de cuota.

Verifica antes de migrar: el enlace oficial de la herramienta a la fecha de publicación es https://cruxvis.withgoogle.com/. Confirma que el dominio siga vigente, ya que Google a veces consolida estas herramientas bajo developer.chrome.com.

Eso es todo, espero que este post te sea de utilidad y te ayude a dejar atrás el antiguo panel para empezar a explorar las capacidades de su sucesor, que es una mejora en todos los sentidos: más rápido, más actualizado y con más datos.

Déjame un comentario si te sirvió, si quieres añadir alguna opinión o si tienes alguna duda. Y recuerda que, si te gustó, también puedes compartirlo usando los enlaces a las redes sociales aquí abajo. ¡Buena suerte con la migración!